基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

自动浇灌系统设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨少慧  杨延峰 《烟台职业学院学报》2006,12(4):44-47

采用PLC控制多路不同的土壤湿度,浇灌的开启和停止完全由土壤的湿度信号控制,能使土壤的湿度值保持在作物生长所需要的最佳范围之内。这样既有利于作物的生长,又能节约宝贵的水资源。  相似文献   

黑龙江省田径运动发展状况分析     

刘巍  辛伟 《哈尔滨体育学院学报》2003,21(4)

通过对黑龙江省田径运动项目得分率的统计,及各项目比较,分析了本省田径运动项目的曲线及其优势和弱项,提出改革建议。  相似文献   

从主动得分效果分析甲A女排实力状况   总被引：1，自引：0，他引：1  

周爱东 《南京体育学院学报(社会科学版)》2003,17(3):103-105

通过 2 0 0 2年甲A女排联赛的数据统计 ,对发球、扣球、拦网三项主动得分手段进行比较分析 ,揭示我国女排队伍目前主要的得分手段 ,为提高主动得分能力的训练提供参考依据  相似文献   

对《大学生体育合格标准》几项评分值的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

蒋跃辉 《武汉体育学院学报》2002,36(2):104-105

根据执行《大学生体育合格标准》的实际情况，对《大学生体育合格标准》中的身体形态、身体机能和身体素质的评分标准和评分权重值进行修改，使《大学生体育合格标准》的成绩评定更符合我国当代大学生的现状。  相似文献   

中国女排与世界女排强队主动得分的比较及其制胜因素分析   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

陈丽  魏统朋 《体育科研》2008,29(2):62-65

每球得分制规则的实施将比赛得分因素客观的划分为两个得分系统、6个得分技术环节。通过分析发现中国女排利用每球得分制规则带来的机遇扬长避短，在实战中已见成效；在后排攻的运用与得分能力与世界女排强队存在较大差距；在连续防反能力上也有待于进一步提高。中国女排的快速多变特点在接发球进攻中、快速反攻能力在发后反中、连续防反能力在接后反中能有高水平的发挥，是中国女排的主要制胜因素。  相似文献   

健美操裁判员在比赛评分中的心理行为与调控   总被引：2，自引：0，他引：2  

周亚琴  陈锡林 《安徽体育科技》2002,23(1):45-47

通过对健美操裁判员在比赛评分中各种心理的行为分析,提出如何调控健美操裁判员心理行为的方法.  相似文献   

WWW中文信息自动分类方法研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

郑家恒  宋文中 《情报学报》2002,21(5):532-536

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。  相似文献   

一种基于序列标注的概念短语抽取方法     

李雪思  张智雄  刘欢 《图书情报工作》2022,66(11):121-128

［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。  相似文献   

中文自动问答中旬子相似度计算研究     

杨思春  陈家骏 《情报学报》2008,27(1):35-41

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.  相似文献